一種人工智能混凝投藥信號(hào)反饋控制方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110380814.2 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113111766A | 公開(公告)日 | 2021-07-13 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113111766A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-07-13 |
分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 朱國(guó)成;任伯幟;李曉尚;袁程;舒建衛(wèi);黃威;袁芳;紀(jì)倩楠;方海全 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 湘潭中環(huán)水務(wù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 重慶晟軒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 王海鳳 |
地址 | 411201湖南省湘潭市雨湖區(qū)石碼頭2號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及人工智能混凝投藥信號(hào)反饋控制方法,該方法對(duì)絮凝階段的水體進(jìn)行拍攝,對(duì)拍攝的圖像進(jìn)行預(yù)處理,并標(biāo)注標(biāo)簽,圖像和對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽構(gòu)成訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練樣本構(gòu)成訓(xùn)練集;構(gòu)建和訓(xùn)練卷積網(wǎng)絡(luò),卷積網(wǎng)絡(luò)包括N卷積層、M池化層和Q全連接層;卷積網(wǎng)絡(luò)各層的設(shè)置方式為:一個(gè)卷積層和一個(gè)池化層,接下來還是卷積層和二個(gè)池化層依次類推,最后是連續(xù)的Q個(gè)全連接層,采用訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練;對(duì)絮凝階段的水體拍攝的待預(yù)測(cè)圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理后輸入訓(xùn)練后的卷積網(wǎng)絡(luò),即可得到水體的分類結(jié)果。本方法通過人工智能方法對(duì)原始絮體圖像的特征進(jìn)行自主提取,避免增設(shè)額外絮體收集裝置進(jìn)行圖像特征的人工提取,克服絮體模糊、破碎等產(chǎn)生的環(huán)境影響。 |
