數(shù)據(jù)圖像的非負(fù)特征表示和識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111223119.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113657358B 公開（公告）日 2022-02-08
申請公布號 CN113657358B 申請公布日 2022-02-08
分類號 G06V40/16（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06F17/16（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李洋 申請（專利權(quán)）人 深圳新視智科技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 廣東靈頓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 賴耀華
地址 518000廣東省深圳市羅湖區(qū)蓮塘街道鵬興社區(qū)鵬興路2號鵬基工業(yè)區(qū)710棟六層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了一種核錐體約束數(shù)據(jù)圖像的非負(fù)特征的表示和識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：將訓(xùn)練樣本的矩陣投影到核特征空間當(dāng)中，使用F范數(shù)度量矩陣分解的損失，通過加入對錐體約束的核錐體正則項，從而構(gòu)建了目標(biāo)函數(shù)F（P,H）；將目標(biāo)函數(shù)F（P,H）轉(zhuǎn)化為兩個凸子優(yōu)化問題，通過KKT條件求解兩個子優(yōu)化問題得到矩陣分解的更新迭代公式；進一步的還包括了基于上述目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建以及矩陣分解的更新迭代的訓(xùn)練步驟和識別步驟。本發(fā)明可以提高數(shù)據(jù)圖像非負(fù)特征表示的準(zhǔn)確性。