基于特征融合的缺陷檢測方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111082785.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113516661B 公開（公告）日 2022-02-08
申請公布號 CN113516661B 申請公布日 2022-02-08
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉清 申請（專利權(quán)）人 深圳新視智科技術有限公司
代理機構(gòu) 廣東靈頓知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 賴耀華
地址 518000廣東省深圳市羅湖區(qū)蓮塘街道鵬興社區(qū)鵬興路2號鵬基工業(yè)區(qū)710棟六層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了一種基于特征融合的缺陷檢測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，其中，所述方法包括：獲取待檢測產(chǎn)品的多張目標檢測圖像，所述多張目標檢測圖像為待檢測產(chǎn)品在不同視場下采集的圖像；按照預設的特征提取算法，分別獲取每張目標檢測圖像的第一缺陷特征；按照預設的特征融合算法，對每張目標檢測圖像的第一缺陷特征進行預設的融合處理，得到與所述待檢測產(chǎn)品對應的目標融合特征；將目標融合特征輸入預設的缺陷分類網(wǎng)絡，得到待檢測產(chǎn)品對應的缺陷檢測結(jié)果，其中，所述缺陷分類網(wǎng)絡為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。采用本發(fā)明實施例，可充分利用每個視場的圖像信息，提高缺陷檢測的分類精度。