數(shù)據(jù)圖像的非負特征表示和識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111223119.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113657358A | 公開(公告)日 | 2021-11-16 |
申請公布號 | CN113657358A | 申請公布日 | 2021-11-16 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F17/16(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李洋 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳新視智科技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 廣東靈頓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 賴耀華 |
地址 | 518000廣東省深圳市羅湖區(qū)蓮塘街道鵬興社區(qū)鵬興路2號鵬基工業(yè)區(qū)710棟六層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實施例公開了一種核錐體約束數(shù)據(jù)圖像的非負特征的表示和識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括:將訓練樣本的矩陣投影到核特征空間當中,使用F范數(shù)度量矩陣分解的損失,通過加入對錐體約束的核錐體正則項,從而構(gòu)建了目標函數(shù)F(P,H);將目標函數(shù)F(P,H)轉(zhuǎn)化為兩個凸子優(yōu)化問題,通過KKT條件求解兩個子優(yōu)化問題得到矩陣分解的更新迭代公式;進一步的還包括了基于上述目標函數(shù)的構(gòu)建以及矩陣分解的更新迭代的訓練步驟和識別步驟。本發(fā)明可以提高數(shù)據(jù)圖像非負特征表示的準確性。 |
