基于深度學(xué)習(xí)的掃描檔案圖像的自動(dòng)化歸檔處理系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110230772.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113065396A 公開（公告）日 2021-07-02
申請公布號 CN113065396A 申請公布日 2021-07-02
分類號 G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/55 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳文正;欒杉;李琳;占娜;魏馨霆;王溪 申請（專利權(quán)）人 湖北華中電力科技開發(fā)有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢楚天專利事務(wù)所 代理人 孔敏
地址 430077 湖北省武漢市洪山區(qū)徐東大街91號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的掃描檔案圖像的自動(dòng)化歸檔處理系統(tǒng)及方法，所述方法包括：步驟一：數(shù)據(jù)預(yù)處理與模型訓(xùn)練；步驟二：主體識別；步驟三：傾斜校正；步驟四：自動(dòng)化閾值處理與圖像重建；步驟五：表格圖片數(shù)據(jù)的處理；步驟六：表格分割：將步驟五標(biāo)記的數(shù)據(jù)輸入U(xiǎn)net網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到表格分割模型，根據(jù)表格分割模型將輸入圖片進(jìn)行表格的分割，得到單元格的圖片；步驟七：文本行分割：對步驟六分割的每個(gè)單元格使用CTPN模型進(jìn)行文本行分割。本發(fā)明檔案圖片處理整體準(zhǔn)確率達(dá)到91.7％以上，可提高檔案歸檔工作效率以及標(biāo)準(zhǔn)化水平，降低人員設(shè)備投入以及加工現(xiàn)場的環(huán)境要求。