基于主成分分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水稻病害識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610281122.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN105938564B 公開(kāi)(公告)日 2020-03-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN105938564B 申請(qǐng)公布日 2020-03-24
分類(lèi)號(hào) G06K9/62;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/54;G06N3/02 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 韓強(qiáng);李淼;張健;高會(huì)議;董俊;陳雷;袁媛 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 無(wú)錫中科智能農(nóng)業(yè)發(fā)展有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 合肥天明專(zhuān)利事務(wù)所(普通合伙) 代理人 無(wú)錫中科智能農(nóng)業(yè)發(fā)展有限責(zé)任公司
地址 214000 江蘇省無(wú)錫市錫山區(qū)無(wú)錫現(xiàn)代高科技農(nóng)業(yè)示范園
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于主成分分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水稻病害識(shí)別方法,包括:獲取水稻病害圖像數(shù)據(jù),并進(jìn)行圖像預(yù)處理;進(jìn)行視覺(jué)顯著性檢測(cè),從顯著圖序列中尋找到理想病斑輪廓的水稻病害圖像;對(duì)水稻病害圖像從顏色、形態(tài)和紋理這三個(gè)方面提取特征,進(jìn)行差異性分析和主成分分析,找到不同的特征組合;對(duì)不同的特征組合進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建,將預(yù)測(cè)結(jié)果反饋至客戶(hù)端。本發(fā)明還公開(kāi)了一種基于主成分分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水稻病害識(shí)別系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)采集圖像信息,并將該圖像通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸給服務(wù)器端,通過(guò)服務(wù)器端對(duì)所采集的組培圖像進(jìn)行預(yù)處理和病斑檢測(cè),并根據(jù)檢測(cè)的結(jié)果,通過(guò)手機(jī)短信和信號(hào)燈以及PC端,提醒管理人員。