基于人工智能的乳腺影像識別系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810550536.9 申請日 -
公開（公告）號 CN110634118A 公開（公告）日 2019-12-31
申請公布號 CN110634118A 申請公布日 2019-12-31
分類號 G06T7/00（2017.01）; G06K9/62（2006.01）; G06T7/11（2017.01）; G06N3/04（2006.01） 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 錢唯; 李宏; 李晨; 滕月陽; 張小光 申請（專利權(quán)）人 深圳市安測生命科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 518057 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道數(shù)字技術(shù)園國家工程實驗室大樓B棟六層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于人工智能的乳腺影像識別系統(tǒng)及方法，應(yīng)用在信息處理設(shè)備中，該方法包括步驟：從影像數(shù)據(jù)庫中獲取乳房CT圖像；采用聚類算法對所述乳房CT圖像進行預(yù)處理，得到CT圖像的乳房實質(zhì)區(qū)域和非乳房實質(zhì)區(qū)域的數(shù)據(jù)集；將已知的乳房CT圖像的數(shù)據(jù)集設(shè)置為訓(xùn)練集和驗證集，將未知的乳房CT圖像的數(shù)據(jù)集設(shè)置為測試集；建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，采用訓(xùn)練集和驗證集中的數(shù)據(jù)對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將測試集輸入訓(xùn)練后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到CT圖像乳房實質(zhì)區(qū)域。實施本發(fā)明，實現(xiàn)了對未知患者的乳房CT圖像進行乳房實質(zhì)區(qū)域提取功能，有助于下一階段的乳腺癌提取、分類。