基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳房實(shí)質(zhì)圖像提取系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810549317.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110555849A 公開（公告）日 2019-12-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN110555849A 申請(qǐng)公布日 2019-12-10
分類號(hào) G06T7/11（2017.01）; G06T7/187（2017.01）; G06N3/04（2006.01） 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 錢唯; 李宏; 李晨; 滕月陽; 張小光 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市安測生命科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 518057 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道數(shù)字技術(shù)園國家工程實(shí)驗(yàn)室大樓B棟六層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳房實(shí)質(zhì)圖像提取系統(tǒng)及方法，應(yīng)用在信息處理設(shè)備中，該方法包括步驟：從影像數(shù)據(jù)庫中獲取乳房CT圖像；采用聚類算法對(duì)所述乳房CT圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到CT圖像的乳房實(shí)質(zhì)區(qū)域和非乳房實(shí)質(zhì)區(qū)域的數(shù)據(jù)集；將已知的乳房CT圖像的數(shù)據(jù)集設(shè)置為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集，將未知的乳房CT圖像的數(shù)據(jù)集設(shè)置為測試集；建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，采用訓(xùn)練集和驗(yàn)證集數(shù)據(jù)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將測試集輸入訓(xùn)練后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到CT圖像乳房實(shí)質(zhì)區(qū)域。實(shí)施本發(fā)明，實(shí)現(xiàn)了對(duì)未知患者的乳房CT圖像進(jìn)行乳房實(shí)質(zhì)區(qū)域提取功能，有助于下一階段的乳腺癌提取、分類。