基于貝葉斯結(jié)構(gòu)學習的信息歸類方法、裝置和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110792815.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113257414A | 公開(公告)日 | 2021-08-13 |
申請公布號 | CN113257414A | 申請公布日 | 2021-08-13 |
分類號 | G16H50/20(2018.01)I;G16H10/60(2018.01)I;G16H50/70(2018.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 陳冠偉 | 申請(專利權(quán))人 | 好心情健康產(chǎn)業(yè)集團有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京和信華成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 張永輝 |
地址 | 100080北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路52號16層1601、1602房間 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種基于貝葉斯結(jié)構(gòu)學習的信息歸類方法、系統(tǒng)及系統(tǒng),根據(jù)用戶提供的材料提取信息,整理成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)列表,根據(jù)歷史用戶數(shù)據(jù)集和信息數(shù)據(jù)庫通過貝葉斯結(jié)構(gòu)學習得到每種疾病共同出現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),把屬于相同類型的前后序疾病在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中聚合得到對應(yīng)的疾病分類,根據(jù)專家經(jīng)驗知識圖譜形成對應(yīng)的策略方案向用戶輸出分析結(jié)果。本發(fā)明基于貝葉斯結(jié)構(gòu)學習對用戶病歷等材料進行信息提取后并進行結(jié)構(gòu)化處理,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)集和信息數(shù)據(jù)庫得到每種疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系,結(jié)合專家經(jīng)驗知識圖譜形成對應(yīng)的參考策略方案,能夠成為醫(yī)生輔助判斷的重要參考信息,節(jié)約處理時間。 |
