分類預(yù)測(cè)模型生成方法及分類預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、平臺(tái)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210323573.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114693971A 公開(kāi)（公告）日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114693971A 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類號(hào) G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉李;高路斐;董常峰;萬(wàn)翔;馮程 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市大數(shù)據(jù)研究院
代理機(jī)構(gòu) 深圳市恒和大知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 518000廣東省深圳市龍崗區(qū)龍城街道龍翔大道2001號(hào)道遠(yuǎn)樓225室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種分類預(yù)測(cè)模型生成方法及分類預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、平臺(tái)，其方法，包括：構(gòu)建初始分類預(yù)測(cè)模型；在候選樣本數(shù)據(jù)集中隨機(jī)選取預(yù)設(shè)數(shù)量的訓(xùn)練樣本，并進(jìn)行預(yù)處理，每個(gè)訓(xùn)練樣本均包括一個(gè)病人的不同模態(tài)的肝部醫(yī)學(xué)圖像；將預(yù)處理后的肝部醫(yī)學(xué)圖像輸入至所初始分類預(yù)測(cè)模型中，通過(guò)初始分類預(yù)測(cè)模型對(duì)預(yù)處理后的肝部醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行特征提取，以獲取每個(gè)模態(tài)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)維度的特征向量；通過(guò)初始分類預(yù)測(cè)模型將不同模態(tài)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)維度的特征向量進(jìn)行拼接，并對(duì)拼接后的特征向量進(jìn)行分類預(yù)測(cè)，以確定所述訓(xùn)練樣本對(duì)應(yīng)的肝纖維化發(fā)展階段；對(duì)初始分類預(yù)測(cè)模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，以生成實(shí)際分類預(yù)測(cè)模型?？蓽?zhǔn)確區(qū)分肝纖維化相鄰階段。