一種基于目標特性圖的物體分類方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201610880083.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106485274A | 公開(公告)日 | 2017-03-08 |
申請公布號 | CN106485274A | 申請公布日 | 2017-03-08 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 謝昌頤;李健夫 | 申請(專利權(quán))人 | 湖南中科助英智能科技研究院有限公司 |
代理機構(gòu) | 湖南省國防科技工業(yè)局專利中心 | 代理人 | 馮青 |
地址 | 410000 湖南省長沙市長沙高新開發(fā)區(qū)桐梓坡西路229號金泓園孵化大樓C804 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于目標特性圖的物體分類方法。首先使用激光雷達、可見光攝像機和近紅外攝像機分別獲取待檢測區(qū)域內(nèi)物體多光譜數(shù)據(jù)和空間結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);然后提取待檢測的ROI區(qū)域;接著對每個ROI物體區(qū)域提取特征,并將這些特征組合為特征詞;最后利用基于CNN的深度學(xué)習(xí)分類器對特征詞進行判別,實現(xiàn)物體快速可靠分類。多傳感器采集的數(shù)據(jù)互為補充,可有效避免單一傳感器檢測能力不足的問題;多層空間特征提取對物體的特征描述更加全面;基于CNN的深度學(xué)習(xí)分類器的分類結(jié)果更為可靠。 |
