基于自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的南美白對(duì)蝦品質(zhì)檢測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010722936.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112907503A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112907503A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-06-04 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉子豪;施佩影;賈小軍;陳如清 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 浙江北極品水產(chǎn)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京和信華成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 張菊萍 |
| 地址 | 314000 浙江省嘉興市秀洲區(qū)康和路1288號(hào)光伏科創(chuàng)園2號(hào)樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的南美白對(duì)蝦品質(zhì)檢測(cè)方法，涉及農(nóng)業(yè)工程與圖像處理交叉技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)引入圖像熵理論計(jì)算不同來(lái)源南美白對(duì)蝦圖像的特征表達(dá)差異，獲取不同來(lái)源南美白對(duì)蝦樣本外觀特征的演變規(guī)律，計(jì)算得到不同來(lái)源南美白對(duì)蝦圖像外觀特性的數(shù)學(xué)描述方程；基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造對(duì)蝦品質(zhì)的檢測(cè)模型，根據(jù)不同來(lái)源南美白對(duì)蝦的圖像數(shù)據(jù)集分類(lèi)前后所呈現(xiàn)熵減規(guī)則計(jì)算卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)深度，消解數(shù)據(jù)集從隨機(jī)輸入到規(guī)則輸出的信息熵變化，打破數(shù)據(jù)類(lèi)型從三維輸入到一維輸出的熵變動(dòng)，得到自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于南美白對(duì)蝦品質(zhì)檢測(cè)，提高對(duì)不同來(lái)源南美白對(duì)蝦品質(zhì)識(shí)別方法泛化性的技術(shù)效果。 |
