一種時間序列預測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011216857.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112465190A | 公開(公告)日 | 2021-03-09 |
申請公布號 | CN112465190A | 申請公布日 | 2021-03-09 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李沼東 | 申請(專利權)人 | 深圳市安云信息科技有限公司 |
代理機構 | 北京集智東方知識產權代理有限公司 | 代理人 | 陳亞斌;關兆輝 |
地址 | 518057廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道麻嶺社區(qū)高新中區(qū)科技中2路1號深圳軟件園(2期)13棟201 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種時間序列預測方法,包括:對獲取的時序數(shù)據進行小波分解,獲取第一近似序列和至少兩個第一細節(jié)序列;對所述第一近似序列和所述至少兩個第一細節(jié)序列分別進行小波逆變換,獲取第二近似序列和至少兩個第二細節(jié)序列,所述第二近似序列的長度和所述第二細節(jié)序列的長度與所述時序數(shù)據的長度一致;分別建立與所述第二近似序列和所述至少兩個第二細節(jié)序列一一對應的神經網絡模型;基于所述一一對應的神經網絡模型,對所述第二近似序列和所述至少兩個第二細節(jié)序列進行預測,獲取預測結果;基于多模型聯(lián)合學習策略和所述神經網絡模型,學習所述第二近似序列和所述至少兩個第二細節(jié)序列的預測結果的權重參數(shù),基于所述權重參數(shù),對所述預測結果進行加權;對加權后的預測結果進行重構。本發(fā)明可提高時序預測的準確度。?? |
