一種基于SVM的衛(wèi)星接收機(jī)故障分析方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110913858.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113791429A | 公開(公告)日 | 2021-12-14 |
申請公布號 | CN113791429A | 申請公布日 | 2021-12-14 |
分類號 | G01S19/23(2010.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 王崇旭;劉璞;何偉 | 申請(專利權(quán))人 | 北京自動化控制設(shè)備研究所 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 北京市豐臺區(qū)云崗北里1號院3號樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于SVM的衛(wèi)星接收機(jī)故障分析方法,所述方法包括:S10、采集衛(wèi)星接收機(jī)在多種工況下的試驗(yàn)數(shù)據(jù);S20、對多種工況下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;S30、得到SVM多分類訓(xùn)練模型;S40、得到參數(shù)尋優(yōu)后的SVM多分類訓(xùn)練模型;S50、得到驗(yàn)證后的SVM多分類訓(xùn)練模型;S60、得到驗(yàn)證后的SVM多分類訓(xùn)練模型的準(zhǔn)確率;S70、在準(zhǔn)確率大于或等于預(yù)設(shè)值的情況下,基于驗(yàn)證后的SVM多分類訓(xùn)練模型的準(zhǔn)確率得到測試樣本集中每個測試樣本的故障類型;S80、在準(zhǔn)確率小于預(yù)設(shè)值的情況下,獲取健康狀態(tài)評估函數(shù);S90、基于健康狀態(tài)評估函數(shù)對衛(wèi)星接收機(jī)故障進(jìn)行分析。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有方法無法快速、準(zhǔn)確地解決衛(wèi)星接收機(jī)系統(tǒng)長時間運(yùn)行過程中的故障檢測和分類的技術(shù)問題。 |
