集成學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、終端、介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111135948.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113905391A 公開(kāi)（公告）日 2022-01-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113905391A 申請(qǐng)公布日 2022-01-07
分類號(hào) H04W16/22（2009.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 嚴(yán)靈毓;趙羽茜;王春枝;夏金耀;鄭坤鵬;周顯敬 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 武漢卓爾信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京金智普華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張曉博
地址 430068湖北省武漢市洪山區(qū)南李路28號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種集成學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、終端、介質(zhì)，所述集成學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法包括：進(jìn)行基于時(shí)間與空間的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建；確定基于多層感知機(jī)的集成學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型框架結(jié)構(gòu)；進(jìn)行基于多層感知機(jī)集成學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量時(shí)空建模，通過(guò)基于多層感知機(jī)的集成學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型得出預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明提供的基于多層感知機(jī)集成學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)應(yīng)用研究：1）用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與GRU門控單元對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行空間與時(shí)間的建模；2）提出一種基于多層感知機(jī)的集成學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型；3）首次將時(shí)空建模引入網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)領(lǐng)域。本發(fā)明預(yù)測(cè)結(jié)果精準(zhǔn)度高，適應(yīng)復(fù)雜因素影響，且控制更加準(zhǔn)確。