智能預審片方法、計算機設(shè)備以及可讀存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201711002884.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107844758A | 公開(公告)日 | 2018-03-27 |
申請公布號 | CN107844758A | 申請公布日 | 2018-03-27 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李甫 | 申請(專利權(quán))人 | 無錫量子云數(shù)字新媒體科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京創(chuàng)遇知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 量子云未來(北京)信息科技有限公司;無錫量子云數(shù)字新媒體科技有限公司 |
地址 | 100021 北京市海淀區(qū)云會里金雅園過街樓六層6235 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了智能預審片方法、計算機設(shè)備以及可讀存儲介質(zhì),涉及視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取訓練圖片集和驗證圖片集。對訓練圖片集中的訓練圖片進行預處理和標注,得到訓練圖片數(shù)據(jù)庫。計算訓練圖片的均值,并將訓練圖片減去均值。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架Caffe環(huán)境下建立智能預審片訓練模型caffenet模型。采用減去均值的訓練圖片針對caffenet模型進行訓練,獲得訓練后的caffenet模型。將驗證圖片集中的驗證圖片作為訓練后的caffenet模型的輸入圖像對進行識別,識別結(jié)果即為預審片結(jié)果。本申請采用了基于深度學習的圖像識別分類方法和技術(shù),通過有監(jiān)督或者無監(jiān)督的方式學習層次化的特征描述,從而實現(xiàn)智能預審片。 |
