一種基于深度學習的寄生蟲檢測系統(tǒng)及方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911069639.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110807426A | 公開(公告)日 | 2020-02-18 |
申請公布號 | CN110807426A | 申請公布日 | 2020-02-18 |
分類號 | G06K9/00;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張海東 | 申請(專利權)人 | 蘇州華文海智能科技有限公司 |
代理機構 | 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 | 代理人 | 胡川 |
地址 | 100084 北京市海淀區(qū)農大南路1號院2號樓2層辦公B-221 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的寄生蟲檢測系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括圖像獲取模塊、目標檢測模塊和圖像分類模塊,圖像分類模塊包括圖像分割單元、數(shù)據(jù)融合單元和至少一個圖像分類單元;圖像獲取模塊用于獲取樣本玻片的顯微圖像;目標檢測模塊用于利用圖像目標檢測算法對顯微圖像進行寄生蟲的目標檢測,得到寄生蟲圖像及其檢測概率;圖像分割單元用于進行圖像分割得到每個細胞的細胞圖像;至少一個圖像分類單元用于利用圖像分類算法對每個細胞的細胞圖像進行預測,得到細胞內存在寄生蟲的目標細胞圖像及其預測概率;數(shù)據(jù)融合單元用于對每一目標細胞圖像的預測概率進行加權平均計算得到最終預測概率。本發(fā)明能夠自動進行檢測,并提高檢測準確率。 |
