人臉檢測(cè)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810990402.9 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN109063683A 公開(公告)日 2018-12-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN109063683A 申請(qǐng)公布日 2018-12-21
分類號(hào) G06K9/00 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張義夫;余亞松 申請(qǐng)(專利權(quán))人 第六鏡科技(北京)集團(tuán)有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 北京知呱呱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 武媛;呂學(xué)文
地址 100000 北京市海淀區(qū)學(xué)清路甲18號(hào)中關(guān)村東升科技園學(xué)院園二層A2619號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種人臉檢測(cè)方法及系統(tǒng),該人臉檢測(cè)方法包括:步驟S1:拷貝分類器模型和背景圖到GPU的內(nèi)存;步驟S2:利用分類器模型以及對(duì)GPU分配的K個(gè)線程計(jì)算K個(gè)滑動(dòng)檢測(cè)窗在背景圖的位置以及每一個(gè)滑動(dòng)檢測(cè)窗所在位置的子圖的人臉置信度,并將人臉置信度大于等于強(qiáng)分類器閾值的子圖的位置及人臉置信度輸出到CPU的內(nèi)存;步驟S3:利用CPU根據(jù)人臉置信度大于等于強(qiáng)分類器閾值的子圖的位置及人臉置信度在背景圖中定位人臉區(qū)域。本發(fā)明不但可以解決傳統(tǒng)人臉檢測(cè)算法速度較慢,占用大量計(jì)算資源的問題,有效提高人臉檢測(cè)速度,還可以解決傳統(tǒng)人臉檢測(cè)算法對(duì)光照敏感的問題,能夠有效提升人臉識(shí)別的效率。