基于XGBoost回歸與卷積網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析方法、系統(tǒng)及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110767832.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113205093A 公開（公告）日 2021-08-03
申請公布號 CN113205093A 申請公布日 2021-08-03
分類號 G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20;G06Q30/06 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李志杰 申請（專利權(quán)）人 浙江中科華知科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州華知專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張德寶
地址 311121 浙江省杭州市余杭區(qū)倉前街道倉興路1號41幢118室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開的一種基于XGBoost回歸與卷積網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，其中方法包括：采集數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息形成數(shù)據(jù)鏈得到圖像類數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征集以及非圖像類數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征集；將所述非圖像類數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征集作為XGBoost算法的輸入進(jìn)行回歸分析得到第一結(jié)果；將所述圖像類數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征集與所述非圖像類數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征集共同作為所述XGBoost算法的輸入進(jìn)行回歸分析得到第二結(jié)果；計(jì)算目標(biāo)偏差率，與預(yù)設(shè)的比率閾值進(jìn)行比較，以輸出最終結(jié)果。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)圖像類數(shù)據(jù)資產(chǎn)與非圖像類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共同處理，使得分析的數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍覆蓋廣；同時(shí)通過設(shè)定偏差值可進(jìn)一步確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析的準(zhǔn)確性與可靠性；利用XGBoost算法擴(kuò)充了對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值分析的監(jiān)管權(quán)利與力度。