基于XGBoost回歸與卷積網絡的數據資產分析方法、系統(tǒng)及介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110767832.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113205093A 公開（公告）日 2021-08-03
申請公布號 CN113205093A 申請公布日 2021-08-03
分類號 G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20;G06Q30/06 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 李志杰 申請（專利權）人 浙江中科華知科技股份有限公司
代理機構 杭州華知專利事務所（普通合伙） 代理人 張德寶
地址 311121 浙江省杭州市余杭區(qū)倉前街道倉興路1號41幢118室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開的一種基于XGBoost回歸與卷積網絡的數據資產分析方法、系統(tǒng)及介質，其中方法包括：采集數據資產信息形成數據鏈得到圖像類數據資產特征集以及非圖像類數據資產特征集；將所述非圖像類數據資產特征集作為XGBoost算法的輸入進行回歸分析得到第一結果；將所述圖像類數據資產特征集與所述非圖像類數據資產特征集共同作為所述XGBoost算法的輸入進行回歸分析得到第二結果；計算目標偏差率，與預設的比率閾值進行比較，以輸出最終結果。本發(fā)明能夠實現圖像類數據資產與非圖像類數據資產的共同處理，使得分析的數據資產范圍覆蓋廣；同時通過設定偏差值可進一步確保數據資產分析的準確性與可靠性；利用XGBoost算法擴充了對于數據資產價值分析的監(jiān)管權利與力度。