超分網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法、裝置和電子設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110713803.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113313633A 公開（公告）日 2021-08-27
申請公布號 CN113313633A 申請公布日 2021-08-27
分類號 G06T3/40（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 宋苗 申請（專利權(quán)）人 西安紫光展銳科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 朱穎;臧建明
地址 710076陜西省西安市高新區(qū)魚化街辦軟件新城天谷八路528號國家電子商務(wù)示范基地東區(qū)301室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┝艘环N超分網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法、裝置和電子設(shè)備，可以先獲取多個(gè)樣本圖像對；針對各樣本圖像對，將樣本圖像對中的初始樣本圖像輸入至初始超分網(wǎng)絡(luò)模型，得到第二樣本圖像；并分別對第二樣本圖像和樣本圖像對中的第一樣本圖像進(jìn)行至少一個(gè)尺度的下采樣處理，得到第一樣本圖像對應(yīng)的第三樣本圖像，和第二樣本圖像對應(yīng)的第四樣本圖像；再結(jié)合第三樣本圖像和第四樣本圖像，共同對初始超分網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，這樣既可以改進(jìn)輕量級的初始超分網(wǎng)絡(luò)模型的增強(qiáng)性能，又不引入額外的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，得到輕量級的目標(biāo)超分網(wǎng)絡(luò)模型，且該目標(biāo)超分網(wǎng)絡(luò)模型可以較好地恢復(fù)出高分辨率圖像，實(shí)現(xiàn)對低分辨率圖像的增強(qiáng)，從而提高了高分辨率圖像的重建質(zhì)量。