基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多源數(shù)據(jù)的雙視角關(guān)聯(lián)安檢方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111359136.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113792826B 公開（公告）日 2022-02-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN113792826B 申請(qǐng)公布日 2022-02-18
分類號(hào) G06V10/764（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G01V5/00（2006.01）I;G01V11/00（2006.01）I;G01N23/04（2018.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄧意麒;龍嘯海;盛成功;彭賢;許嘉慧;段亞東 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 湖南蘇科智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 長(zhǎng)沙麓創(chuàng)時(shí)代專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 賈慶
地址 410205湖南省長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙高新開發(fā)區(qū)尖山路39號(hào)長(zhǎng)沙中電軟件園5棟301室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多源數(shù)據(jù)的雙視角關(guān)聯(lián)安檢方法及系統(tǒng)，方法包括：將輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)，輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；將需要檢出的物品類別對(duì)應(yīng)的等效原子序數(shù)信息輸入聚類算法訓(xùn)練得到等效原子序數(shù)分類器；獲取主和輔X光成像系統(tǒng)采集到的X光圖像以及對(duì)應(yīng)的等效原子序數(shù)信息，輸入訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識(shí)別，并將識(shí)別出的物品等效原子序數(shù)信息輸入訓(xùn)練好的等效原子序數(shù)分類器，以得到關(guān)聯(lián)檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)X光圖像進(jìn)行物品識(shí)別，對(duì)物品的等效原子序數(shù)進(jìn)行分類，并通過關(guān)聯(lián)策略對(duì)已檢測(cè)到的結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)，對(duì)未檢索到物品的X光圖像進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注，提高了物品的檢出率，且提高了物品檢出效率。