基于深度學習的物品X光檢測方法、裝置和計算機設備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110040578.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112381107A 公開（公告）日 2021-02-19
申請公布號 CN112381107A 申請公布日 2021-02-19
分類號 G06K9/46(2006.01)I; 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 鄧意麒;龍嘯海;陳衛(wèi)東;唐琪;彭賢 申請（專利權）人 湖南蘇科智能科技有限公司
代理機構 長沙國科天河知識產權代理有限公司 代理人 邱軼
地址 410000湖南省長沙市長沙高新開發(fā)區(qū)尖山路39號長沙中電軟件園5棟301室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請涉及一種基于深度學習的物品X光檢測方法、裝置和計算機設備。所述方法包括：獲取物品X光檢測的原始圖像；通過自底向上的卷積層網絡，對原始圖像進行特征提取，得到第一特征金字塔；通過自頂向下的上采樣層網絡，對原始圖像進行特征提取，得到第二特征金字塔；對第一特征金字塔和第二特征金字塔進行特征融合，得到第三特征金字塔；根據(jù)第三特征金字塔，確定原始圖像中待檢測物品對應的目標候選區(qū)域；從第三特征金字塔選擇特征圖大小與目標候選區(qū)域的面積匹配的識別特征圖；根據(jù)目標候選區(qū)域和識別特征圖，確定原始圖像中待檢測物品的物品類別和物品邊界框。采用本方法能夠提高物品X光檢測的準確率。??