基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多源數(shù)據(jù)的雙視角關(guān)聯(lián)安檢方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111359136.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113792826A | 公開(公告)日 | 2021-12-14 |
申請公布號(hào) | CN113792826A | 申請公布日 | 2021-12-14 |
分類號(hào) | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01V5/00;G01V11/00;G01N23/04 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 鄧意麒;龍嘯海;盛成功;彭賢;許嘉慧;段亞東 | 申請(專利權(quán))人 | 湖南蘇科智能科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 長沙麓創(chuàng)時(shí)代專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 賈慶 |
地址 | 410205 湖南省長沙市長沙高新開發(fā)區(qū)尖山路39號(hào)長沙中電軟件園5棟301室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多源數(shù)據(jù)的雙視角關(guān)聯(lián)安檢方法及系統(tǒng),方法包括:將輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練;將需要檢出的物品類別對應(yīng)的等效原子序數(shù)信息輸入聚類算法訓(xùn)練得到等效原子序數(shù)分類器;獲取主和輔X光成像系統(tǒng)采集到的X光圖像以及對應(yīng)的等效原子序數(shù)信息,輸入訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識(shí)別,并將識(shí)別出的物品等效原子序數(shù)信息輸入訓(xùn)練好的等效原子序數(shù)分類器,以得到關(guān)聯(lián)檢測結(jié)果。本發(fā)明通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對X光圖像進(jìn)行物品識(shí)別,對物品的等效原子序數(shù)進(jìn)行分類,并通過關(guān)聯(lián)策略對已檢測到的結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián),對未檢索到物品的X光圖像進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注,提高了物品的檢出率,且提高了物品檢出效率。 |
