一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海量流量數(shù)據(jù)類型的檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911300824.X 申請日 -
公開（公告）號 CN111160427A 公開（公告）日 2020-05-15
申請公布號 CN111160427A 申請公布日 2020-05-15
分類號 G06K9/62;G06N3/04;H04L29/06 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 趙玉媛;吳振豪;陳鐘;李青山;楊可靜;蘭云飛;吳琛;李洪生;王曉青 申請（專利權(quán)）人 博雅信安科技（北京）有限公司
代理機構(gòu) 沈陽東大知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 博雅信安科技（北京）有限公司;北京國信云服科技有限公司
地址 100037 北京市海淀區(qū)翠湖南環(huán)路13號院
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海量流量數(shù)據(jù)類型的檢測方法，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先對原始流量進行流量類型標注，作為原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并對其以會話為單位進行切割，每個會話單獨組成流量數(shù)據(jù)包序列，并在長度上加以處理，得到若干條等長數(shù)據(jù)包，將該數(shù)據(jù)包數(shù)據(jù)進行圖形化操作，并按照時間順序堆疊成流量圖像三維數(shù)據(jù)；然后將預(yù)處理好的流量圖像三維數(shù)據(jù)送入以3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的流量分類模型中，訓(xùn)練保存該模型，并檢測模型準確性。將待分類的流量數(shù)據(jù)進行相同預(yù)處理操作，送入訓(xùn)練好的模型，得到分類結(jié)果。本發(fā)明提供的檢測海量流量數(shù)據(jù)類型的方法，能夠在接受海量流量數(shù)據(jù)的同時，快速準確的對流量數(shù)據(jù)類型做出分類。