一種融合多注意力機(jī)制的行人重識(shí)別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110847407.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113705348A | 公開(公告)日 | 2021-11-26 |
申請公布號(hào) | CN113705348A | 申請公布日 | 2021-11-26 |
分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 佟劍瑞;薛峰;費(fèi)吳俊 | 申請(專利權(quán))人 | 安徽中科有智科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 230000安徽省合肥市包河區(qū)花園大道以南泰山路以東濱湖卓越城文華園7號(hào)樓6層602室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種融合多注意力機(jī)制的行人重識(shí)別方法,包括:1、下載用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)集,并對數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理;2、搭建融入多注意力機(jī)制的行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò),并選擇合適的目標(biāo)函數(shù)來優(yōu)化模型參數(shù);3、采用相應(yīng)的評估指標(biāo)來評價(jià)模型的效果;4、用訓(xùn)練好的模型對從視頻中截取出的行人圖片進(jìn)行行人身份識(shí)別;本發(fā)明使用堆疊的多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并通過融合通道注意力機(jī)制和空間注意力機(jī)制來提取行人的細(xì)粒度特征,從而通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)可以從行人圖片中得到更加有效的高維特征,進(jìn)而達(dá)到更加準(zhǔn)確的行人重識(shí)別效果。 |
