基于不確定度的糖尿病視網(wǎng)膜病變分類系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010899023.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112016626A | 公開（公告）日 | 2020-12-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112016626A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-01 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉磊 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 南京泰明生物科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京久誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 余罡 |
| 地址 | 211103江蘇省南京市江寧區(qū)東山街道東麒路33號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于不確定度的糖尿病視網(wǎng)膜病變分類系統(tǒng)，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。利用訓(xùn)練好的兩個(gè)分割網(wǎng)絡(luò)模型得到滲出分割圖像和微血管瘤分割圖像，將滲出分割圖像、微血管瘤分割圖像以及對(duì)應(yīng)的預(yù)處理后的眼底圖像進(jìn)行融合為多通道圖像，并利用訓(xùn)練好的貝葉斯深度學(xué)習(xí)分類網(wǎng)絡(luò)模型提取特征，分類模塊在最終輸出模型分類結(jié)果的同時(shí)，給出偶然不確定度和模型不確定度。使得模型的安全性能得到保證，當(dāng)遇到診斷圖像不能非常確定地給出結(jié)果，可通過兩種不確定度確定是否需要人工專家是否重新診斷，使得模型在臨床使用更加安全可靠。?? |
