基于黃斑注意力機(jī)制和不確定度的AMD分級系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011453517.8 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112446875A | 公開（公告）日 | 2021-03-05 |
| 申請公布號 | CN112446875A | 申請公布日 | 2021-03-05 |
| 分類號 | G06T5/50(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T5/30(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/11(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉磊 | 申請（專利權(quán)）人 | 南京泰明生物科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京久誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 余罡 |
| 地址 | 211103江蘇省南京市江寧區(qū)東山街道東麒路33號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于黃斑注意力機(jī)制和不確定度的AMD分級系統(tǒng)，涉及黃斑病檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明利用分割網(wǎng)絡(luò)模型得到視盤分割圖像和血管分割圖像，再根據(jù)得到視盤分割圖像和血管分割圖像得到黃斑區(qū)圖像，最后利用注意力網(wǎng)絡(luò)子模塊得到多通道圖像，利用貝葉斯深度學(xué)習(xí)分類網(wǎng)絡(luò)模型提取特征，并通過多次dropout蒙特卡洛，輸出對應(yīng)四個(gè)病變類型的四組概率值和一組噪聲；分類網(wǎng)絡(luò)模塊在最終輸出模型分類結(jié)果的同時(shí)，給出偶然不確定度和模型不確定度。使得模型的安全性能得到保證。?? |
