一種面向人工智能計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)串行流水處理方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810139859.9 申請日 -
公開（公告）號 CN108446758B 公開（公告）日 2021-11-30
申請公布號 CN108446758B 申請公布日 2021-11-30
分類號 G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳明書 申請（專利權(quán)）人 江蘇金羿智芯科技有限公司
代理機構(gòu) 北京華夏泰和知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 孟德棟
地址 224300江蘇省鹽城市射陽縣射陽經(jīng)濟開發(fā)區(qū)陽光大道168號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種面向人工智能計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)串行流水處理方法，包括：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一層的層數(shù)據(jù)處理模塊接收到初始數(shù)據(jù)后，進行層內(nèi)并行運算；中間層的層數(shù)據(jù)處理模塊接收到上一層串行輸出的運算結(jié)果后，進行層內(nèi)并行運算；最后層的層數(shù)據(jù)處理模塊接收到上一層串行輸出的運算結(jié)果后，進行層內(nèi)并行運算，并串行輸出運算結(jié)果；若多次輸入初始數(shù)據(jù)，則所有層數(shù)據(jù)處理模塊對多次輸入的初始數(shù)據(jù)進行流水處理。本發(fā)明通過將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層分別對應(yīng)不同的層數(shù)據(jù)處理模塊，每個層數(shù)據(jù)處理模塊對本層數(shù)據(jù)進行層內(nèi)并行運算，不與外部交互，減少了不斷從外部存儲讀寫數(shù)據(jù)和參數(shù)產(chǎn)生大量功耗和延遲的問題，同時對多次輸入數(shù)據(jù)，可進行流水處理，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的處理效率。