一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電網(wǎng)阻抗在線辨識方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911262599.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112946363A | 公開(公告)日 | 2021-06-11 |
申請公布號 | CN112946363A | 申請公布日 | 2021-06-11 |
分類號 | G01R27/02;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 熊平;周忠濤;陶騫;黃慧臻;鐘佩軍;孫建軍 | 申請(專利權)人 | 湖北方源東力電力科學研究有限公司 |
代理機構 | 武漢楚天專利事務所 | 代理人 | 胡江 |
地址 | 430077 湖北省武漢市武昌徐東大街227號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電網(wǎng)阻抗在線辨識方法,包括:確定電網(wǎng)阻抗辨識的相關技術指標要求;利用諧波注入法采集得到所需相應數(shù)據(jù)樣本,即向電網(wǎng)注入滿足頻譜寬度和精度要求的擾動信號,再對并網(wǎng)公共點處電壓和電流進行采樣,獲取擾動和響應信號;建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡的阻抗辨識算法模型,根據(jù)步驟二中所獲取數(shù)據(jù)樣本特性,確定所采用神經(jīng)網(wǎng)絡算法及相關參數(shù)初始賦值,初始化神經(jīng)網(wǎng)絡;利用得到數(shù)據(jù)樣本對建立的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練,選擇訓練方法;檢驗訓練得到的電網(wǎng)阻抗模型在要求頻譜寬度下的擬合精度是否滿足相應技術指標要求;用神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行數(shù)據(jù)處理,非線性分界擬合能力強,自適應能力強,能夠滿足大多數(shù)電網(wǎng)阻抗辨識要求。 |
