一種基于XGBoost算法的氫燃料電池汽車?yán)m(xù)航里程預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110762247.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113352899A 公開(kāi)（公告）日 2021-09-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113352899A 申請(qǐng)公布日 2021-09-07
分類號(hào) B60L3/12;G06F30/20;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/30 分類 一般車輛;
發(fā)明人 周寧;邵喬;周建新;隋邦傑 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣東蘭氫科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 佛山市海融科創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 陳志超
地址 528200 廣東省佛山市南海區(qū)丹灶鎮(zhèn)建沙路東一街區(qū)28號(hào)一棟316室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)一種基于XGBoost算法的氫燃料電池汽車?yán)m(xù)航里程預(yù)測(cè)方法，其核心在于預(yù)先設(shè)置一個(gè)算法模型，該算法模型為XGBoost（eXtremeGradient Boosting，極端梯度提升）算法，該方法首先獲取車輛當(dāng)前的各種相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)分析判斷當(dāng)前車輛工況，同時(shí)獲取車輛燃料電池?cái)?shù)據(jù)、氫系統(tǒng)數(shù)據(jù)和其他車輛數(shù)據(jù)，并將當(dāng)前數(shù)據(jù)與車輛工況對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比例組合后輸入到算法模型中，預(yù)測(cè)氫氣在當(dāng)前工況下未來(lái)的消耗曲線。該算法的優(yōu)點(diǎn)在于：不斷的利用在先的算法模型的殘差來(lái)優(yōu)化調(diào)整當(dāng)前預(yù)測(cè)續(xù)航里程的運(yùn)算需要用的算法模型，因此，隨著數(shù)據(jù)量的越來(lái)越大，迭代次數(shù)的越來(lái)越多，預(yù)測(cè)運(yùn)算需要的算法模型會(huì)越來(lái)越收斂，預(yù)測(cè)的精度就會(huì)不斷的提高。