基于12導(dǎo)聯(lián)靜息心電圖的多級(jí)聯(lián)人工智能排陰方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010388331.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111543977A | 公開（公告）日 | 2020-08-18 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111543977A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-08-18 |
| 分類號(hào) | A61B5/0402(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 趙俊淋 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 益體康（北京）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京知聯(lián)天下知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 張陸軍;張迎新 |
| 地址 | 100089北京市海淀區(qū)上地信息路7號(hào)6層18-1-6025號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明屬于心電分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于12導(dǎo)聯(lián)靜息心電圖的多級(jí)聯(lián)人工智能排陰方法。本發(fā)明創(chuàng)造性地將數(shù)字信號(hào)處理心電算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和多個(gè)殘差結(jié)構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配合使用，即使在心電波形多樣性、結(jié)論多樣性的情況下，本發(fā)明方法對(duì)正常波形仍有很高的檢出率，非常適合在健康人群中排陰使用。并且，本發(fā)明方法可以對(duì)非正常波形進(jìn)行分類，且分類能力高，對(duì)陽性數(shù)據(jù)的輔助分析有一定的作用。而且，本發(fā)明提供的方法彌補(bǔ)了現(xiàn)有分析方法對(duì)于形態(tài)學(xué)的波形判別的缺口。本發(fā)明提供的方法適用于12導(dǎo)聯(lián)心電圖全診斷詞條域的陽性篩查。?? |
