一種基于深度哈希神經(jīng)網(wǎng)絡的心電信號身份識別的方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010806006.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112115782A | 公開(公告)日 | 2020-12-22 |
申請公布號 | CN112115782A | 申請公布日 | 2020-12-22 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 洪申達;傅兆吉;周榮博;俞杰 | 申請(專利權)人 | 安徽心之聲醫(yī)療科技有限公司 |
代理機構 | 合肥市長遠專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 安徽心之聲醫(yī)療科技有限公司 |
地址 | 230000安徽省合肥市巢湖市旗麓路2號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出的一種基于深度哈希神經(jīng)網(wǎng)絡的心電信號身份識別的方法,包括:建立用于將心電信號轉換為目標格式編碼的信號編碼模型;設置目標函數(shù),并結合訓練樣本和目標函數(shù)訓練信號編碼模型并固定;建立簽名庫,簽名庫中存儲有關聯(lián)用戶的簽名編碼;獲取待識別心電信號,將待識別心電信號通過信號編碼模型轉換為待識別編碼,將待識別編碼與簽名庫中的簽名編碼比對,獲取對應的用戶身份。本發(fā)明中,當出現(xiàn)新的心電信號時,不需要重構或重新訓練模型,可通過模型自主學習識別新用戶。且本發(fā)明通過將心電信號轉換為目標格式編碼,進一步提高了模型識別的效率和精度,從而實現(xiàn)比現(xiàn)有方法更快的用戶識別速度。?? |
