基于深度學(xué)習(xí)的心電信號(hào)QRS波群識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910793584.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110403601A 公開(kāi)（公告）日 2019-11-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN110403601A 申請(qǐng)公布日 2019-11-05
分類號(hào) A61B5/0472（2006.01）I; A61B5/00（2006.01）I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 洪申達(dá); 傅兆吉; 周榮博; 俞杰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 安徽心之聲醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 合肥市長(zhǎng)遠(yuǎn)專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 安徽心之聲醫(yī)療科技有限公司
地址 230000 安徽省合肥市巢湖市旗麓路2號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出的一種基于深度學(xué)習(xí)的心電信號(hào)QRS波群識(shí)別方法，包括：首先設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)處理模型：將數(shù)據(jù)采樣率歸一化為預(yù)設(shè)的的頻率閾值，對(duì)歸一化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行等長(zhǎng)切分，獲得長(zhǎng)度為d的數(shù)據(jù)段；通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理模型對(duì)標(biāo)注的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并根據(jù)預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得輸出為數(shù)據(jù)段中包含QRS波群的概率y的預(yù)測(cè)模型；將獲得的心電信號(hào)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理模型進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理獲得的數(shù)據(jù)段輸入預(yù)測(cè)模型，獲得每一個(gè)數(shù)據(jù)段對(duì)應(yīng)的概率；然后選取大于預(yù)設(shè)的概率閾值的概率對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)段形成QRS波群。本方法依賴于數(shù)據(jù)，在醫(yī)療信息化快速發(fā)展并積累了大量數(shù)據(jù)的今天，具有更大的使用潛力和價(jià)值。