一種用于命名實體識別的方法與裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010054650.X 申請日 -
公開（公告）號 CN111291565A 公開（公告）日 2020-06-16
申請公布號 CN111291565A 申請公布日 2020-06-16
分類號 G06F40/295(2020.01)I 分類 -
發(fā)明人 宋彥;田元賀;王詠剛 申請（專利權(quán)）人 創(chuàng)新工場（廣州）人工智能研究有限公司
代理機構(gòu) 北京啟坤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 趙晶
地址 510700廣東省廣州市黃埔區(qū)光譜中路23號A2棟1001房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明的目的是提供一種命名實體識別方法與裝置。根據(jù)輸入詞序列，獲取其中每個詞的上下文特征及其對應(yīng)的句法知識；針對所述每個詞，將其每個上下文特征以及相應(yīng)的句法知識分別映射為一個鍵向量和一個相應(yīng)的值向量；確定所述每個詞的所有值向量的加權(quán)和向量；對所述輸入詞序列中每個詞的所述詞向量與所述加權(quán)和向量串聯(lián)后的向量進行命名實體預(yù)測，以獲得相應(yīng)的識別結(jié)果，所述識別結(jié)果指示所述每個詞的命名實體標(biāo)簽。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明把加權(quán)的句法知識引入到通常的基于序列標(biāo)注的深度學(xué)習(xí)命名實體識別系統(tǒng)中。因此，本發(fā)明能夠在深度學(xué)習(xí)的框架中有效利用上下文特征來為其所對應(yīng)的句法知識加權(quán)，進而提升命名實體識別系統(tǒng)的性能。??