一種基于神經(jīng)架構搜索的數(shù)字化建模方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111242268.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113988167A 公開（公告）日 2022-01-28
申請公布號 CN113988167A 申請公布日 2022-01-28
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 程勝;邱化強;王勛;王明;王龍;趙新鵬 申請（專利權）人 北京神舟航天軟件技術股份有限公司
代理機構 北京世譽鑫誠專利代理有限公司 代理人 劉秀珍
地址 100094北京市海淀區(qū)永豐路28號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供的一種基于神經(jīng)架構搜索的數(shù)字化建模方法，所述建模方法包括：獲取航天設備的實時運行數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)所述實時運行數(shù)據(jù)和所述歷史數(shù)據(jù)基于深度遷移學習訓練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡預測，生成預測數(shù)據(jù)；根據(jù)所述預測數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)擴充，獲得擴充數(shù)據(jù)；根據(jù)所述擴充數(shù)據(jù)利用模塊化網(wǎng)絡結構并進行拼裝構建搜索空間；采用強化學習方法將所述搜索空間建模成馬爾可夫決策過程，產(chǎn)生卷積神經(jīng)網(wǎng)絡架構模型。實現(xiàn)了航天復雜設備系統(tǒng)實時故障診斷能力，降低了航天復雜設備系統(tǒng)的故障發(fā)生的風險。