基于模糊聚類的網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN200910219439.2 申請日 -
公開（公告）號 CN101763404B 公開（公告）日 2012-03-21
申請公布號 CN101763404B 申請公布日 2012-03-21
分類號 G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 趙安軍;王磊;王禮;楊宗良 申請（專利權(quán)）人 陜西鼎泰科技發(fā)展有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 代理人 陜西鼎泰科技發(fā)展有限責(zé)任公司
地址 710072 陜西省西安市科技路30號合力紫郡大廈B-2001室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于模糊聚類的網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)檢測方法，先對提取的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理；對需要聚類的預(yù)處理后網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行特征提取后對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行聚類，設(shè)定初始聚類數(shù)。在聚類過程中，一個聚類數(shù)對應(yīng)一個隸屬度矩陣，每個隸屬度矩陣都有一個平均信息熵值，平均信息熵基于密度函數(shù)選擇初始聚類中心，算法迭代過程中修改聚類數(shù)，當(dāng)平均信息熵達(dá)到最小值時，所對應(yīng)的聚類數(shù)為最佳聚類數(shù)。最后將聚類結(jié)果返回給用戶。本發(fā)明具有高效的智能聚類效果，并且可以根據(jù)應(yīng)用的不同，調(diào)整聚類的精度，兼顧聚類的速度。