非約束環(huán)境下的有效人臉特征提取方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201610290463.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106022214A | 公開(公告)日 | 2016-10-12 |
申請公布號 | CN106022214A | 申請公布日 | 2016-10-12 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 童瑩;嚴郁;黃維;曹雪虹 | 申請(專利權(quán))人 | 華設(shè)設(shè)計集團安全科技(江蘇)有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京正聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 南京工程學院 |
地址 | 211167 江蘇省南京市江寧科學園弘景大道1號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種非約束環(huán)境下的有效人臉特征提取方法,首先,構(gòu)造多尺度主方向旋轉(zhuǎn)梯度模板,包括3*3和5*5兩個尺度的主方向旋轉(zhuǎn)梯度模板;然后,對人臉圖像中生物視覺ROI區(qū)域即感興趣區(qū)域進行關(guān)鍵點標記,得到3*3尺度、5*5尺度的主方向旋轉(zhuǎn)HOG特征,將k?PDR?HOG?3和k?PDR?HOG?5兩個特征級聯(lián)融合,得到最終的基于關(guān)鍵點的多尺度主方向旋轉(zhuǎn)HOG特征。相比于原始的HOG算法,本發(fā)明構(gòu)造的多尺度主方向旋轉(zhuǎn)梯度模板在非約束環(huán)境下可以提取更為豐富全面的人臉特征,k?MSPDR?HOG特征具有強魯棒性和高準確性。 |
