一種聯(lián)邦制人臉圖像特征學習方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011485965.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112686100B 公開（公告）日 2022-05-10
申請公布號 CN112686100B 申請公布日 2022-05-10
分類號 G06V40/16（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 駱正權(quán);孫哲南;王云龍 申請（專利權(quán)）人 天津中科智能識別有限公司
代理機構(gòu) 天津市三利專利商標代理有限公司 代理人 -
地址 300457天津市濱海新區(qū)天津經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)第二大街57號泰達MSD-G1-1001單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種聯(lián)邦制人臉圖像特征學習方法，包括步驟：通過各個人臉特征提取識別網(wǎng)絡分別提取出對應的各個人臉數(shù)據(jù)集中的人臉數(shù)據(jù)的特征；基于所述人臉數(shù)據(jù)的特征獲得三元損失矩陣L、獲得瓦瑟斯坦權(quán)重矩陣W；結(jié)合瓦瑟斯坦權(quán)重矩陣W和三元損失矩陣L計算得到瓦瑟斯坦特征聯(lián)邦三元損失，并將瓦瑟斯坦特征聯(lián)邦三元損失作為最終的聯(lián)合訓練損失傳遞給各個人臉特征提取識別網(wǎng)絡,進行梯度反傳和參數(shù)更新，完成一個回合的人臉特征聯(lián)合訓練和學習。本發(fā)明能夠發(fā)揮各方數(shù)據(jù)的潛能和價值，同時彼此學習各方模型的特征表達能力，使得各方模型的性能可共同提升，同時大大增強各方模型泛化性能。