圖像分割和分類方法及其模型訓練方法、相關(guān)裝置及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110638029.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113313697A 公開（公告）日 2021-08-27
申請公布號 CN113313697A 申請公布日 2021-08-27
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張晨濱;陳文;胡志強 申請（專利權(quán)）人 青島商湯科技有限公司
代理機構(gòu) 深圳市威世博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 何倚雯
地址 266000山東省青島市中國（山東）自由貿(mào)易試驗區(qū)青島片區(qū)長白山路888號九鼎峰大廈212-7室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了圖像分割和分類方法及其模型訓練方法、相關(guān)裝置及介質(zhì)，其中，圖像分割模型用于對輸入圖像的不同區(qū)域進行預(yù)測，該圖像分割模型的訓練方法包括：將樣本病理圖像中的不同區(qū)域劃分為第一有標簽區(qū)域和無標簽區(qū)域；其中，第一有標簽區(qū)域是按照樣本病理圖像所屬的實際類別進行標注，無標簽區(qū)域未被標注；利用第一有標簽區(qū)域?qū)D像分割模型進行第一訓練；分別利用前后兩個周期的第一訓練所得到的圖像分割模型對無標簽區(qū)域進行預(yù)測，得到無標簽區(qū)域的第一類別預(yù)測結(jié)果和第二類別預(yù)測結(jié)果；基于第一類別預(yù)測結(jié)果和第二類別預(yù)測結(jié)果之間的差異，調(diào)整圖像分割模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。上述方案，使圖像分割模型具有較高的穩(wěn)定性和魯棒性。