基于自適應(yīng)尺度約束優(yōu)化的多非完整機器人車輛協(xié)同軌跡規(guī)劃方法、裝置及介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110485008.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113156966A | 公開(公告)日 | 2021-07-23 |
申請公布號 | CN113156966A | 申請公布日 | 2021-07-23 |
分類號 | G05D1/02 | 分類 | 控制;調(diào)節(jié); |
發(fā)明人 | 李柏;方勇;彭曉燕;黃晶 | 申請(專利權(quán))人 | 青島華瀾智能建造科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 長沙市融智專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 龔燕妮 |
地址 | 410082 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路2號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)尺度約束優(yōu)化的多非完整機器人車輛協(xié)同軌跡規(guī)劃方法、裝置及介質(zhì),該方法將相關(guān)的MVTP問題描述為耦合OCP,引入了一種稱為自適應(yīng)尺度約束優(yōu)化(ASCO)的解耦簡化策略,以得出耦合MVTP問題的最優(yōu)解。ASCO在耦合的OCP中劃分難以縮放的約束,并在迭代框架中克服它們。具體而言,在每次迭代中都提出了一個中間的非線性規(guī)劃(NLP)問題,其中僅施加了某個“范圍”內(nèi)的部分碰撞約束;可以自適應(yīng)地調(diào)整上述特定范圍,提高收斂速度,使NLP解過程對初始解不那么敏感。 |
