一種基于深度學習的風險預測方法和裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011639556.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112651573B 公開（公告）日 2021-07-06
申請公布號 CN112651573B 申請公布日 2021-07-06
分類號 G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q20/40;G06Q40/02;G06N3/08;G06N20/10 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王淵;閆森亮;杜林;劉茜 申請（專利權）人 上海競動科技有限公司
代理機構 北京北匯律師事務所 代理人 馬亞坤
地址 200940 上海市寶山區(qū)泰和路1088號6幢B區(qū)177
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的風險預測方法和裝置，本發(fā)明將行為的關系組織為關聯(lián)拓撲，進而基于關聯(lián)拓撲實現(xiàn)行為的傳導預測，即利用彼此關聯(lián)的一系列行為的傳導實現(xiàn)對下階段行為的預測，形成行為軌跡預測向量；進而，基于深度學習的機制，訓練風險評估模型建立行為軌跡預測向量與風險評級的關系，從而能夠根據(jù)下階段的行為軌跡預測向量，實現(xiàn)下階段的風險評級預測。從而，本發(fā)明針對主體的行為具有更為全面的分析和風險預測機制，提高預測機制的適用性，并且運用深度學習機制，建立了對風險的高準確性的預測。