一種提高2D復(fù)雜邊緣檢測精度的優(yōu)化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011088415.0 申請日 -
公開（公告）號 CN112215240A 公開（公告）日 2021-01-12
申請公布號 CN112215240A 申請公布日 2021-01-12
分類號 G06K9/46(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉剛;王曉城 申請（專利權(quán)）人 珠海博明視覺科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京華際知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 珠海博明視覺科技有限公司
地址 519000廣東省珠海市高新區(qū)唐家灣鎮(zhèn)軟件園路1號生產(chǎn)加工中心5#二層2單元、4-8單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種提高2D復(fù)雜邊緣檢測精度的優(yōu)化方法，在要處理的圖像中選取一塊矩形的ROI區(qū)域，將其旋轉(zhuǎn)至水平，以該ROI區(qū)域中心點為坐標(biāo)原點建立坐標(biāo)系，計算ROI區(qū)域內(nèi)每一行像素的投影灰度和，取投影灰度和最小的那一行為黑色峰值行，根據(jù)黑色峰值行所在行的中心坐標(biāo)在水平和豎直方向與旋轉(zhuǎn)前的原ROI區(qū)域中心的距離差Dx和Dy，將黑色峰值行所在行的中心坐標(biāo)映射回原ROI區(qū)域中并結(jié)合邊緣屬性，提取ROI區(qū)域內(nèi)多個相同屬性的邊緣，本發(fā)明的有益效果是：通過旋轉(zhuǎn)投影得到投影灰度和曲線，結(jié)合圖像邊緣屬性，更準(zhǔn)確的提取ROI區(qū)域內(nèi)多條相同屬性的邊緣，減少了對相機(jī)分辨率的要求，提高算法的穩(wěn)定性的同時增加算法提取邊緣的特征量。??