一種用于機(jī)器視覺缺陷檢測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的使用方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110197847.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112819803A 公開（公告）日 2021-05-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN112819803A 申請(qǐng)公布日 2021-05-18
分類號(hào) G06T7/00;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 周小勇;王曉城;王建生;萬群;黃曉曉;張皓亮;杜澤峰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 珠海博明視覺科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京華際知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 鄧大文
地址 519000 廣東省珠海市高新區(qū)唐家灣鎮(zhèn)軟件園路1號(hào)生產(chǎn)加工中心5#二層2單元、4-8單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種用于機(jī)器視覺缺陷檢測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的使用方法，屬于機(jī)器視覺缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法的作業(yè)流程包括訓(xùn)練分類器和使用分類器推理，所述訓(xùn)練分類器流程是對(duì)缺陷樣品的圖像進(jìn)行處理，改進(jìn)原有的分類方式，使多個(gè)ROI圖像一起參與訓(xùn)練，形成一個(gè)更加準(zhǔn)確高效的分類器，所述使用分類器推理流程明確地檢測(cè)出發(fā)生異常狀況的工位，便于理解和修改分類器的規(guī)則，本發(fā)明科學(xué)合理，結(jié)合了傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)，使用含有多個(gè)ROI的掩膜方式，將圖像的單標(biāo)簽分類轉(zhuǎn)換為多標(biāo)簽分類，從而顯著改善了難以發(fā)現(xiàn)分類器判別漏洞的問題，促進(jìn)了項(xiàng)目的實(shí)施，幫助客戶快速達(dá)到缺陷檢測(cè)的要求。