一種基于自適應(yīng)多列深度模型的人臉圖像正規(guī)化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201410677837.X 申請日 -
公開（公告）號 CN104361328B 公開（公告）日 2018-11-02
申請公布號 CN104361328B 申請公布日 2018-11-02
分類號 G06K9/00;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉艷飛;周祥東;周曦 申請（專利權(quán)）人 重慶德領(lǐng)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 吳開磊
地址 401122 重慶市北部新區(qū)高新園黃山大道5號水星科技大廈中部寫字樓6
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于自適應(yīng)多列深度模型的人臉圖像正規(guī)化方法，該方法包括以下步驟S1：建立自適應(yīng)多列深度模型；S2：自適應(yīng)多列深度模型的訓(xùn)練；S3：目標(biāo)人臉圖像正規(guī)化。本發(fā)明提供的一種基于多列自適應(yīng)深度模型的人臉正規(guī)化方法，通過將多列深度模型進(jìn)行線性組合實現(xiàn)多種影響人臉識別的不利因素的聯(lián)合矯正，同時利用非線性優(yōu)化方法自適應(yīng)地計算每一列深度模型的最優(yōu)權(quán)值，即根據(jù)輸入圖像自適應(yīng)調(diào)整每種因素的矯正因子。與傳統(tǒng)的利用單一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行人臉矯正的方法相比，本發(fā)明提供的基于多列自適應(yīng)深度模型的人臉正規(guī)化方法對各種變化因素的魯棒性更強(qiáng)。