基于遷移學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力設(shè)備圖像識別方法和裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910633986.9 申請日 -
公開（公告）號 CN110378408A 公開（公告）日 2019-10-25
申請公布號 CN110378408A 申請公布日 2019-10-25
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王昕;蔣佐富;吳瑞文;尚將;陸云華;蔡清希;蔡榮明;李海波;虞衛(wèi)兵;鄭則誠 申請（專利權(quán)）人 臺州宏創(chuàng)電力集團有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 318000 浙江省臺州市開發(fā)區(qū)開發(fā)大道132號12幢三層307室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請實施例公開了一種基于遷移學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力設(shè)備圖像識別方法和裝置，該方法包括：獲取目標(biāo)電力設(shè)備的模擬圖像數(shù)據(jù)集作為第一訓(xùn)練樣本，模擬圖像數(shù)據(jù)集包括目標(biāo)電力設(shè)備的模擬圖像和對應(yīng)的分類標(biāo)簽，每種類型的目標(biāo)電力設(shè)備的型號為多個；獲取目標(biāo)電力設(shè)備的實際圖像數(shù)據(jù)集作為第二訓(xùn)練樣本，實際圖像數(shù)據(jù)集包括目標(biāo)電力設(shè)備的實際圖像和對應(yīng)的分類標(biāo)簽；應(yīng)用第一訓(xùn)練樣本訓(xùn)練預(yù)先構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到第一目標(biāo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；應(yīng)用第二訓(xùn)練樣本訓(xùn)練第一目標(biāo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到第二目標(biāo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將待識別電力設(shè)備的圖像輸入至第二目標(biāo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行識別。提高了電力設(shè)備圖像識別的準(zhǔn)確度。