基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房顫檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710275085.8 申請日 -
公開(公告)號 CN107169424B 公開(公告)日 2021-05-07
申請公布號 CN107169424B 申請公布日 2021-05-07
分類號 G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 周源遠(yuǎn) 申請(專利權(quán))人 南京數(shù)維康信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 常州易瑞智新專利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 徐琳淞
地址 210000江蘇省南京市建鄴區(qū)廬山路128號439室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房顫檢測算法,包括以下步驟:S1:獲取心電數(shù)據(jù);S2:對所有的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行R峰檢測,標(biāo)注出心電波形中的R峰;S3:計算出R?R間期,相應(yīng)的R?R間期熵,作為時域特征集A;S4:對心電波形進(jìn)行小波變換,在變換后的8.7~15.6Hz頻段的數(shù)據(jù)波形中,對每個心搏的波形挑選多個特征點做p波數(shù)據(jù)提取,作為頻域特征集B;S5:構(gòu)建一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將時域特征集A和頻域特征集B中的所有特征作為輸入,由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出是否為房顫的判斷。本發(fā)明將從時域和頻域分別選取的特征值合并起來作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行訓(xùn)練,獲得了比較好的房顫自動判別精度。??