物品識別方法、裝置以及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010259970.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113496241A 公開（公告）日 2021-10-12
申請公布號 CN113496241A 申請公布日 2021-10-12
分類號 G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張杰;沈燮勇;杜瓏;樓彤彤 申請（專利權(quán)）人 浙江省公眾信息產(chǎn)業(yè)有限公司
代理機構(gòu) 中國貿(mào)促會專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 代理人 方亮
地址 310012 浙江省杭州市華星路99號創(chuàng)業(yè)大廈8樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開提供了一種物品識別方法、裝置以及存儲介質(zhì)，其中的方法包括：構(gòu)建用于進行物品檢測的密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)模型；其中，密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)模型包括：卷積層模塊、密集連接卷積模塊、全局平均池化模塊和識別分類模塊；獲取與物品相對應(yīng)的訓(xùn)練圖像，根據(jù)訓(xùn)練圖像生成訓(xùn)練樣本，基于訓(xùn)練樣本對密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練；使用訓(xùn)練好的密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)模型對目標(biāo)圖像進行物品檢測，輸出物品識別結(jié)果。本公開的方法、裝置以及存儲介質(zhì)，可以應(yīng)用在多個場景，使用密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)模型能夠減少訓(xùn)練樣本的數(shù)量，可以提高模型訓(xùn)練的速度，減少訓(xùn)練時間，能夠快速、準確地識別物品，并具有模型尺寸較小等優(yōu)點。