基于邊緣節(jié)點和云端協(xié)同視頻處理方法、裝置、服務器
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011466467.7 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112580481A | 公開（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申請公布號 | CN112580481A | 申請公布日 | 2021-03-30 |
| 分類號 | H04N19/42(2014.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;H04N19/70(2014.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李治軍;韓樸宇;劉劼;楊波;梁興偉;楊建祥 | 申請（專利權(quán)）人 | 深圳哈工大科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 深圳市君勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 朱陽波 |
| 地址 | 518057廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道科技園科技南十二路28號康佳研發(fā)大廈15-24層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了基于邊緣節(jié)點和云端協(xié)同視頻處理方法、裝置、服務器，方法包括：獲取邊緣節(jié)點進行視頻圖像壓縮編碼處理后的視頻圖像像素數(shù)據(jù)；對視頻圖像像素數(shù)據(jù)進行視頻圖像解碼，得到圖像解碼數(shù)據(jù)；將圖像解碼數(shù)據(jù)進行基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的視覺特征分析訓練，得到視頻圖像視覺特征分析數(shù)據(jù)。本實施例中通過將邊緣節(jié)點和云端服務器協(xié)同來處理視頻數(shù)據(jù)，使得算力需求較低的任務在邊緣節(jié)點運行，而算力需求高的任務在云端服務器運行，結(jié)合了云端服務器計算的高性能和邊緣節(jié)點計算的低延遲和私密性，同時使用流水線機制來提高計算任務的吞吐率，從而提高運算效率。?? |
