基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基因突變致病性檢測(cè)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911303581.5 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN111063392B | 公開(公告)日 | 2021-09-24 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111063392B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-09-24 |
分類號(hào) | G16B20/20;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 蔣艷凰;趙強(qiáng)利;李根;余碩軍;雷鵬;張少偉;萬斌;賀依依 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 人和未來生物科技(長(zhǎng)沙)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 湖南兆弘專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 鄒大堅(jiān) |
地址 | 410000 湖南省長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙高新開發(fā)區(qū)文軒路27號(hào)麓谷鈺園C2棟1101號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基因突變致病性檢測(cè)方法、系統(tǒng)及介質(zhì),本發(fā)明方法包括輸入待檢測(cè)的基因檢測(cè)VCF文件以及HPO表型;根據(jù)待檢測(cè)的基因檢測(cè)VCF文件以及HPO表型獲取各個(gè)基因變異的特征值;對(duì)于每一種基因變異,將該基因變異的特征值輸入訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到該基因變異的致病性綜合分析結(jié)果,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被預(yù)先訓(xùn)練建立了各個(gè)基因變異的特征值、各個(gè)基因變異的致病性綜合分析結(jié)果之間的映射關(guān)系。本發(fā)明不僅克服了人工分析的主觀性缺陷,而且能夠綜合考慮影響基因突變致病性的各種因素,使得綜合分析的結(jié)果更為客觀有效,大大提高了對(duì)基因突變致病性分析的準(zhǔn)確性,提高了基因解讀的效率。 |
