模型的智能迭代部署方法、裝置、計算機設備及存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010857463.5 申請日 -
公開（公告）號 CN111898706A 公開（公告）日 2020-11-06
申請公布號 CN111898706A 申請公布日 2020-11-06
分類號 G06K9/62(2006.01)I;G06F16/903(2019.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳嵐;雷雨;胡帥;陳志健 申請（專利權）人 深圳市富之富信息科技有限公司
代理機構 深圳市精英專利事務所 代理人 李瑩
地址 518000廣東省深圳市龍華區(qū)龍華街道富康社區(qū)東環(huán)二路2號富士康工業(yè)園C12棟5層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請涉及一種模型的智能迭代部署方法、裝置、計算機設備及存儲介質，其中該方法包括：利用MaxCompute對訓練數(shù)據(jù)進行回溯及提取，并返回模型訓練所需要的最新數(shù)據(jù)；對最新數(shù)據(jù)進行清洗和處理，待清洗處理完成后啟動模型訓練將清洗后的數(shù)據(jù)文件發(fā)往各個待命的容器訓練節(jié)點；容器訓練節(jié)點接收到數(shù)據(jù)文件后開始并行執(zhí)行訓練；數(shù)據(jù)庫返回每個模型需要的參數(shù)信息及等級閥值數(shù)據(jù)，并通過智能擇優(yōu)模型對模型進行綜合評估，選出綜合表現(xiàn)最優(yōu)的模型文件發(fā)往控制中心服務器。本發(fā)明極大地縮短了傳統(tǒng)模型更新周期，保證了每次部署的模型是由最新數(shù)據(jù)訓練得到，并且是在多次訓練的模型中選取效果最優(yōu)的一個。??